Stypenidum doktorancki w projekcie neuroobrazowania MRI w zespole prof. Marcina Szweda (Instytut Psychologii UJ, Kraków)
https://szwedlab.psychologia.uj.edu.pl/
Mój zespół poszukuje osoby do pracy nad wpływem zanieczyszczenia powietrza na mózg, z wykorzystaniem danych z kilku kohort neuroobrazowych młodzieży, w tym naszej kohorty NeuroSmog (patrz np. Lewandowska et al. HBM, 2025, https://doi.org/10.1002/hbm.70306, lub youtube: https://tinyurl.com/28r4sjap). Wiemy już, że zanieczyszczenie powietrza niekorzystnie wpływa na rozwijający się umysł, jednak nadal nie jest jasne, w jakich okresach rozwoju (okres prenatalny? wczesne dzieciństwo?) mózg jest najbardziej podatny na jego działanie.
Osoba zatrudniona w projekcie będzie badać to zagadnienie z wykorzystaniem zaawansowanych metod statystycznych (Distributed Lag Non-Linear Models), łącząc dane z projektu NeuroSmog z danymi z innych dostępnych kohort. Analizy będą dotyczyć wpływu zarówno na struktury mózgu, jak i na kluczowe wskaźników zdrowia psychicznego, takich jak uwaga czy problemy internalizacyjne i eksternalizacyjne.
Posada w Instytucie Psychologii UJ w Krakowie, z celem przygotowania i obrony pracy doktorskiej pod moją opieką. Projekt realizowany jest we współpracy z partnerami międzynarodowymi, w tym IS Global Barcelona. Finansowanie obejmuje 4 lata (grant NCN nr 2024/55/B/HS6/01202).
Stypendium wynosi około 3200 PLN netto miesięcznie przez pierwsze dwa lata, a następnie około 4500 PLN netto przez kolejne dwa lata. Dodatkowo wybran osoba będzie zobowiązana do aplikowania o dodatkowe finansowanie (COGNES, Psychologia), co w przypadku sukcesu może podwoić wysokość stypendium.
Oczekiwania wobec kandydatów:
1. Umiejętności statystyczne poparte kompetencjami programistycznymi (preferowany język R, ale możliwe inne).
2. Zdolność krytycznej analizy literatury naukowej.
3. Znajomość języka angielskiego. Znajomość języka polskiego będzie dodatkowym atutem, ale nie jest wymagana.
4. Mobilność – konieczność przeprowadzki do Krakowa oraz odbywania kilkutygodniowych wyjazdów zagranicznych w ciągu roku (finansowanych przez laboratorium).
5. Dyplom magistra (lub równoważny) albo status studenta ostatniego roku studiów magisterskich w dziedzinach takich jak: psychologia, socjologia, neurobiologia, biologia, fizyka, informatyka, biofizyka, bioinformatyka, matematyka, kierunki inżynieryjne i pokrewne.
Mile widziane, ale nie wymagane:
– doświadczenie w zaawansowanych metodach statystycznych (np. Bayesowskich),
– zaawansowane umiejętności matematyczne i programistyczne.
Zainteresowane osoby proszę o przesłanie CV oraz danych kontaktowych osoby mogącej udzielić opinii o kandydacie (np. opiekuna pracy magisterskiej lub wykładowcy) na adres: m.szwed@uj.edu.pl
Termin składania aplikacji: 30.06.2026